Figura 1. Fases que componen el modelo de evaluación compartida de Nóbile y Gutiérrez (2023).
Fuente: Elaboración propia.
Título del Capítulo: «Pronóstico sobre la evaluación de las nuevas competencias surgidas de la incorporación de la ia a los perfiles laborales en medios audiovisuales»
Autoría: Victoria Mora-de-la-Torre; Laura López-Martín
Cómo citar este Capítulo: Mora-de-la-Torre, V.; López-Martín, L. (2025): «Pronóstico sobre la evaluación de las nuevas competencias surgidas de la incorporación de la ia a los perfiles laborales en medios audiovisuales». En Sánchez-Navarro, J.; Hellín, P. (eds.), Inteligencia artificial: retos y oportunidades para la formación y el empleo en el ámbito de la comunicación. Observatorio ATIC, nº 7. Salamanca: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
ISBN: 978-84-10176-09-6
d.o.i.: https://doi.org/10.52495/c9.emcs.36.p114
Victoria Mora-de-la-Torre
Universidad Rey Juan Carlos
Laura López-Martín
Universidad Rey Juan Carlos
1. Introducción
La inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas de la actualidad, con un impacto en múltiples ámbitos, como la asistencia sanitaria (Moncada; Correa, 2023), el derecho (Cáceres, 2023) o la economía (Magalhães-Timotio et al., 2023). En el campo de la comunicación, la IA también está generando cambios significativos, que se manifiestan en diferentes áreas, como un cambio en las rutinas periodísticas (Mondría, 2023), la segmentación de información para llegar a públicos más amplios y específicos (Bazán-Gil et al., 2021), o la cobertura de eventos especiales en los que se recopilan datos, elaboran y generan informes para ofrecer de forma más completa y exhaustiva un acontecimiento (Aramburú et al., 2023). La automatización de tareas como la redacción de noticias (Otero, 2022), la verificación de datos (Fieiras et al., 2022) o la edición de vídeos (Caballero, 2023) permiten a los profesionales centrarse en tareas más creativas y estratégicas, pero también plantea desafíos, como la necesidad de garantizar la calidad de los contenidos generados por IA, la privacidad de los usuarios, la desinformación, cuestiones éticas (Gunkel, 2023), planteamientos legales sobre la autoría (Tal; Zvi, 2017) o la posible pérdida de puestos de trabajo debido a la robotización de contenidos (Calvo; Ufarte, 2021) y, en consecuencia, de las redacciones periodísticas. En este sentido, se erigen otras voces que ven en la propia IA la solución a todos estos problemas que ella misma ha podido causar (Moreno et al., 2024; Subiela-Hernández et al., 2023).
En las últimas décadas del siglo XX, las empresas periodísticas iniciaron una progresiva transformación al medio digital, desde las cabeceras digitales con la aparición y expansión de internet, a las diferentes innovaciones en informática y telefonía móvil o las redes sociales que han llevado a nuevas formas de consumo de contenido y la modificación de los perfiles y rutinas profesionales. La transformación que se ha producido, en el mundo del periodismo, ha sido completa afectando a los perfiles, competencias y habilidades que se requieren de los nuevos profesionales (Marta-Lazo et al., 2020). La incorporación de la IA en las tareas periodísticas ha supuesto un nuevo punto de inflexión en la modificación de los perfiles profesionales requeridos para los medios informativos, ya que esta nueva tecnología está teniendo un efecto muy relevante en los contenidos generados y en la recepción de los mensajes: «los contenidos de baja calidad, pero alto impacto en la audiencia se han disparado» (Ufarte Ruiz et al., 2018: 734), unido a las difusión de informaciones falsas y a la rapidez en la circulación de los mismos, han provocado el aumento del escepticismo entre la audiencia. La importancia de formación en este tipo de aplicaciones es innegable ya que su incorporación en los medios parece imparable, siendo necesaria una formación íntegra de los profesionales en el uso y comprensión de este tipo de herramientas (De Lara et al., 2022).
Los estudios universitarios articulan sus planes de estudios en función de la adquisición de competencias1 con el principal objetivo de llegar a la plena inserción laboral de los egresados. Por lo tanto, cuando se habla de competencias, se hace referencia al conjunto de habilidades y destrezas que un estudiante debe poseer para desenvolverse eficazmente en el mundo profesional. Estas son observables, medibles y adaptables al contexto actual. Esta última característica implica, inherentemente, la posibilidad de que queden desactualizadas o sufran modificaciones. Este fenómeno es particularmente evidente en el caso de la competencia digital, específicamente en el ámbito de los estudios de Comunicación Audiovisual. Por esta razón, es prioritario su constante actualización, ya que es crucial para contribuir de una forma efectiva al éxito profesional y académico del estudiante universitario (Candia, 2023). Otro aspecto relevante es que son observables, por lo que lo idóneo es seleccionar un modelo de evaluación adecuado que permita su correcto seguimiento. Asimismo, son cuantificables: la mejor forma para poder evaluar la adquisición de estas es mediante el empleo de una rúbrica. Una herramienta que de forma eficaz y eficiente permite su evaluación de una manera transparente, de calidad, con equidad y que aporta retroalimentación efectiva para identificar las áreas de mejoras y las fortalezas (Chunga; Rumiche, 2020).
Integrar la competencia digital en el proceso de evaluación puede mejorar significativamente las metodologías utilizadas para su adquisición y comprensión por parte de los estudiantes. Además, facilita la supervisión de su progreso, la provisión de comentarios y el ajuste de las tácticas pedagógicas (European Commission et al., 2017).
La presente propuesta persigue establecer un modelo para la evaluación del empleo de la IA dentro de la adquisición de la competencia digital que se pueda incorporar a cualquier tipo de rúbrica de las materias que conforman el grado de Comunicación Audiovisual. Se apuesta por un modelo de evaluación formativa y compartida ya que permite involucrar de forma activa a los principales actores que forman parte del proceso de enseñanza-aprendizaje, es decir, estudiantes y profesores (Nóbile; Gutiérrez, 2022). Este modelo propone el reconocimiento de las diversas perspectivas y experiencias de las partes interesadas y se ha considerado el más ventajoso en términos de reforzar el proceso de evaluación y toma de decisiones (Verónica et al., 2022). Al colaborar activamente, este enfoque tiene el potencial de generar resultados de toma de decisiones más equitativos y producir avances notables en la calidad educativa. Para ello, se articula con base en una serie de características fundamentales, recogidas en la figura 1.
Dentro de este paradigma, se han dado investigaciones científicas encaminadas a establecer qué instrumento es el idóneo para evaluar la adquisición de la competencia digital en alumnos universitarios, que van desde la aplicación de cuestionarios de autoevaluación (Restrepo-Palacio; Cifuentes, 2020) hasta la apuesta clara por la rúbrica (Neil et al., 2022), incluso se han propuesto visiones más analíticas que recogen los pros y contras de su empleo (Cano, 2015). Una competencia, y de forma más específica la digital, está formada por dimensiones, estándares e indicadores de desempeño que deben estar constituidos por unas evidencias y que, interrelacionadas entre sí, nos permitan crear una rúbrica para poder proceder a una evaluación eficaz.
La competencia digital está compuesta por cuatro dimensiones (Larraz, 2012) que son: la dimensión informacional, es decir que permite identificar, delimitar, recopilar, almacenar, ordenar y examinar la información digital, valorando su propósito y relevancia; la dimensión comunicativa basada en la difusión de manera eficaz con la finalidad de favorecer la participación ciudadana en el entorno digital; la dimensión multimedia, que persigue la construcción y discernimiento de los mensajes; y por último, la dimensión tecnológica, que se relaciona con el tratamiento de datos y aspectos relacionados con el uso de dispositivos y aplicaciones, así como su optimización.
En definitiva, cuatro dimensiones que conforman la competencia digital y que a la hora de poder proponer un instrumento de evaluación del empleo de la IA sobre cualquier proceso relacionado con la comunicación debe tenerse en cuenta.
La presente propuesta persigue, mediante el análisis de las necesidades derivadas del mundo profesional por el empleo de herramientas de IA, adecuar las nuevas competencias emergentes de la aplicación de herramientas de IA a los procesos de creación de productos audiovisuales, con la finalidad de plantear un sistema óptimo y general para evaluar la utilización de la IA en el ámbito competencial digital en los estudios de Comunicación Audiovisual. Con ello se pretende que seamos capaces de: 1) identificar las competencias que deben desarrollar los estudiantes al respecto y que les permita una inserción plena en el mundo laboral; 2) evaluar la efectividad de la IA como herramienta de investigación y creación; 3) ser capaces de establecer aquellas habilidades a evaluar que permitan obtener resultados de enseñanza-aprendizaje óptimos.
Como consecuencia de estos objetivos han resultado una serie de interrogantes que han ido articulando la construcción del presente trabajo como: ¿Qué áreas debemos trabajar para poder establecer un modelo de trabajo en las aulas? ¿Qué ítems de evaluación, aplicados a la competencia digital, son válidos para su valoración en la IA? ¿Existe algún tipo de limitación en la implementación de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje del grado de Comunicación Audiovisual?
El uso de herramientas IA en todas las áreas ha crecido de forma notable durante el último año. Los profesionales audiovisuales han experimentado transformaciones significativas en sus rutinas, lo que ha generado tanto oportunidades como desafíos. En este sentido, los estudios universitarios encargados de formar al futuro de la profesión no pueden mirar hacia un lado, y tienen la obligación de incorporar estas nuevas habilidades a la formación reglada, en la que un aspecto fundamental probatorio de su adquisición se articula en torno a los métodos de evaluación. Basándonos en esto, se forma la siguiente hipótesis de trabajo:
H1. Se debe crear un sistema de evaluación adecuado a las dimensiones cuantificables que, tras la implementación de herramientas IA, han reconstruido la competencia digital. Un método que busca: a) adecuarse a los requerimientos que el sector profesional demanda tras su experiencia; b) incentivar en los estudiantes la adquisición de nuevas habilidades digitales que les permitan mejorar su inserción en el mundo laboral.
La presente propuesta se encuentra enmarcada dentro del proyecto de innovación docente multidisciplinar de alfabetización de la IA en el área de Comunicación Audiovisual, perteneciente al Grupo de innovación docente de la Universidad Rey Juan Carlos CINEDANIA (Cine y ciudadanía). Siguiendo una metodología exploratoria (Creswell, 2019; Arias, 2012; Lafuente; Marín, 2008) se ha procedido a organizar el estudio en torno a seis fases; (1) en la que se elabora y configura un grupo de control; (2) realización de revisión bibliográfica sobre las áreas de conocimiento a tratar; (3) constitución y trabajo en un focus group con formadores especializados ; (4) puesta en marcha de la metodología «aprender haciendo» como vehículo de la experiencia con el alumnado; (5) entrevistas semiestructuradas a profesionales de los medios de comunicación; (6) y en última instancia, la elaboración de un modelo de rúbrica de evaluación. Estas etapas (figura 2) en las que se ha articulado la propuesta de trabajo se debe a la carestía de trabajos relacionados con la implementación de la IA como competencia digital dentro de los estudios de grado de Comunicación Audiovisual.
En una primera etapa se constituyó un grupo de control conformado por seis profesores que imparten materias relacionadas con el campo de estudio. Se realizó un focus gropus (León-Ortiz et al., 2023) para extraer las principales áreas sobre las que centrar el estudio de la aplicación de la IA al campo de la comunicación. Las resultantes fueron: conocimiento teórico —se valorará el aprendizaje de los principios básicos del algoritmo y cómo se procesa—; habilidades técnicas —modo en el que el estudiante es capaz de emplear herramientas y software especializado en IA implementado en las diferentes fases del proceso audiovisual—; creatividad —evaluación de la integración de ideas innovadoras al proceso audiovisual y su implementación de forma efectiva en los mismos—; ética —implicaciones del uso de este tipo de tecnología y el cuestionamiento y verificación de emplearla teniendo en cuenta el impacto que puedan tener en la audiencia—; y por último, investigación —cómo su empleo puede modificar los estudios que se realicen en el campo en cuestión—.
Una vez identificadas las áreas de trabajo, se llevó a cabo una revisión bibliográfica de tipo narrativo (Navarro-Güere, 2023) de los indicadores identificados y de aquellas investigaciones que exploran las sinergias entre la Comunicación Audiovisual y las últimas tendencias en IA. Este enfoque holístico ha permitido establecer un marco teórico sólido para entender cómo esta tecnología ha influido y continúa impactando en este ámbito. A raíz de esto, se planifican dos talleres en los que se enseña el uso de herramientas de IA aplicadas a las cinco áreas descritas anteriormente. Mediante la aplicación de la metodología «aprender haciendo» (Barragán, 2023) se han organizado dos talleres impartidos por profesionales de las diferentes áreas en los que los docentes han adquirido las bases y los conocimientos para su empleo dentro de los procesos de elaboración de un producto audiovisual.
La siguiente fase de la investigación se centra en la realización de un cuestionario anónimo, que fue respondido por 23 profesionales del sector audiovisual. La encuesta se diseñó con preguntas en escalas nominales y con preguntas abiertas, lo que permite generalizar los hallazgos. Con todos los datos obtenidos en los diferentes bloques en los que se ha organizado la presente investigación se ha podido articular una propuesta efectiva para la evaluación de las diferentes dimensiones derivadas de la aplicación de herramientas de IA que conforman la competencia digital.
Como se ha descrito anteriormente, las diferentes utilidades derivadas de la aplicación de las herramientas de Inteligencia Artificial al proceso de creación de un producto audiovisual, se ha analizado por el grupo de docentes que forman parte del grupo de innovación docente CINEDANIA. Este grupo de control ha consensuado cinco dimensiones (conocimiento teórico, habilidades técnicas, creatividad, ética e investigación) sobre las que se debería trabajar en las diferentes materias que conforman los estudios sobre Comunicación Audiovisual (figura 2).
Respecto a las encuestas realizadas, se han desarrollado de manera anónima sin recoger datos sensibles de identificación personal a 23 profesionales del sector audiovisual que responden, como se recoge en la tabla 1, un 30.4% son de sexo femenino y un 69,6%, masculino. En relación con la franja de edad más representativa esta responde a la comprendida entre los 41-50 años (56,6%), seguidos de los individuos entre 18-30 años (21,7%) y el segmento entre 51-61 años (17,4%). En cuanto al perfil profesional, aquellos que ocupan un puesto de redacción (39,2%) son los más representativos, seguidos de los cargos de dirección (21,7%) y de perfiles más técnicos (17,4%).
Tabla 1. Perfil personal y variables sociodemográficas. Fuente: Elaboración propia.
|
Variable |
Total |
Porcentaje |
|
Género (N total=23) |
||
|
Femenino |
7 |
30,4% |
|
Masculino |
16 |
69,6% |
|
No deseo dar ese dato |
0 |
0% |
|
Edad |
||
|
18-30 |
5 |
21,7% |
|
31-40 |
1 |
4,3% |
|
41-50 |
13 |
56,6% |
|
51-61 |
4 |
17,4% |
|
62 o más |
0 |
0% |
|
Perfil profesional |
||
|
Periodista o redactor |
9 |
39,2% |
|
Productor/Producción |
3 |
13,2% |
|
Equipo técnico (editor, cámara, sonido...) |
4 |
17,4% |
|
Dirección |
5 |
21,7% |
|
SEO |
1 |
4,3% |
|
Otro |
1 |
4,3% |
La muestra responde a un perfil principalmente masculino y maduro, con experiencia en el sector y relacionado con el área de la redacción y de la dirección. Preguntados sobre su opinión acerca del tipo de habilidades requeridas desde un punto de vista profesional, como se observa en la tabla 1, priman los valores éticos (30,4%), seguidos con el mismo porcentaje, la capacidad de adaptarse de forma rápida a los cambios que acontezcan (17,4%), la adquisición de habilidades tecnológicas (17,4%) y en este sentido, la constante renovación en el puesto de trabajo (17,4%). Otras, cualidades como poseer cultura general, la capacidad de análisis, aunque son señaladas, parecen tener menor relevancia respecto a las anteriores. En este sentido, es importante destacar que el sector audiovisual, eminentemente en el que prima el trabajo en equipo, piensa que seguirá siendo así y no se individualizará (4,3%).
Los resultados se han analizado individualmente desde una doble perspectiva; profesional y académica. Del estudio comparativo de ambas dimensiones, y siguiendo la estructura relacional propuesta por Wang y Cheng (2021), y aplicado por otros investigadores (García-Peñalvo et al., 2024), en las que dejando a un lado cuestiones burocráticas y de gestión propias del sistema educativo, señalan tres bloques de conocimiento en el estudio de la IA aplicada a la educación: aprender con IA; aprender sobre la IA; y, en último lugar, utilizar la IA. Con todo ello se formuló una propuesta de rúbrica como herramienta tipo a utilizar para proceder a la evaluación de la competencia digital en las diferentes materias que componen los estudios de Comunicación Audiovisual.
El presente trabajo, por tanto, establece la propuesta de la creación de una rúbrica compuesta por tres bloques (figura 5), como modelo de evaluación flexible y multidisciplinar: las dimensiones de la IA como parte constitutiva de la competencia digital; los indicadores de desempeño a valorar; y en última instancia, las habilidades requeridas desde ámbito profesional.
Como se ha comentado con anterioridad, a la hora de incluir el empleo de herramientas IA en el desarrollo de una materia, de forma más específica en el área de la comunicación audiovisual, debe realizarse desde una triple perspectiva de aprendizaje: usando la IA, sobre el funcionamiento de la IA, y a utilizar la IA para poder adquirir un conocimiento pleno. Para ello, debemos plantearnos una serie de indicadores de desempeño, y su escala de valoración, que se puedan incluir en estas esferas. Así se proponen:
5. Discusión y conclusiones
En un mundo cada vez más digitalizado, los contenidos audiovisuales se han vuelto omnipresentes en nuestras vidas, desde las redes sociales digitales hasta las plataformas de streaming. Las transformaciones digitales y técnicas de las últimas décadas han facilitado la incorporación de nuevas destrezas y habilidades en los profesionales del periodismo relacionadas con la utilización de imágenes (fotografía, visualización de datos, vídeo, etc.) y su manipulación, favoreciendo la aparición de perfiles polivalentes y multimedia que, además, incorporan habilidades vinculadas con la personalización de contenidos y la interactividad. La adaptación profesional a este nuevo ecosistema ha implicado, a su vez, la necesidad de modificar los planes de estudio de Periodismo (Marta-Lazo et al. 2020). Por otro lado, los cambios tecnológicos han democratizado la producción de información, apareciendo fenómenos como el llamado periodismo ciudadano y los creadores de contenido para redes sociales. Los jóvenes de hoy en día no se conforman con ser meros consumidores pasivos de productos audiovisuales, sino que aspiran a convertirse en creadores de contenido. Esta nueva realidad ha supuesto una expansión y transformación del sector audiovisual (Santín; Álvarez, 2023). Sin embargo, estos cambios han acarreado diferentes retos entre los cuales destacan la pérdida de credibilidad y la devaluación de la actividad periodística, ante lo que se plantea la necesidad de verificación de los datos y fuentes, fact checking, para la elaboración de piezas de calidad (Ufarte-Ruiz et al., 2018). En esta misma línea, la incorporación de materiales audiovisuales se enfrenta al desafío de la manipulación de contenidos, incluyendo la generación de materiales alterados por IA, como los deepfakes. Una situación que se ve agravada por el uso creciente de la tecnología para la automatización de tareas, entre ellas la detección de imágenes manipuladas (Langguth et al., 2021).
En este contexto de constante cambio y evolución, la IA juega un papel fundamental en los estudios de Comunicación Audiovisual (Yaguana et al., 2022). En este sentido, la adquisición y mejora de la competencia digital (Pino, 2022) se erige como un punto de partida dentro del alumnado. Los estudiantes deben adquirir las competencias y habilidades adecuadas para enfrentarse a los desafíos de la industria. Uno de los principales retos de la formación de estudiantes de Comunicación es el desarrollo del pensamiento crítico que puede ser desarrollado mediante acciones de alfabetización mediática. En un entorno digital donde la desinformación y la manipulación son frecuentes, es necesario que los futuros profesionales sean capaces de analizar y evaluar de manera razonada las evidencias, los argumentos y las opiniones. La alfabetización mediática e informacional es una estrategia efectiva para desarrollar el pensamiento crítico en el ámbito audiovisual. Los estudiantes deben aprender a discernir entre información veraz y falsa, entre hechos y opinión, a verificar fuentes y a detectar posibles sesgos. El pensamiento crítico implica la consideración de múltiples perspectivas y la evaluación de las evidencias y argumentos (Machete; Turpin, 2020), aspectos fundamentales en el panorama mediático actual tanto para los profesionales como para la sociedad en su conjunto, de manera que se puedan tomar decisiones informadas.
Este estudio establece y articula un análisis de las necesidades derivadas del ámbito profesional en el empleo de herramientas de inteligencia artificial —ética, habilidades tecnológicas y capacidad de análisis, renovación y capacidad de adaptación constante, y cultura general—; ha permitido identificar los indicadores de desempeño —capacidad de evaluación y uso de fuentes respecto a la legislación, nivel de crítica, uso de herramientas y creatividad y calidad del trabajo, comunicación digital, resolución de problemas, y proceso o desarrollo de la evidencia— que conforman las tres dimensiones que constituyen el uso de la IA dentro de la competencia digital —aprender con IA, aprender sobre IA y utilizar las IA para aprender— vinculada a su aplicación en los procesos de creación de productos audiovisuales. Por todo ello, la identificación de los indicadores de desempeño y su vinculación con las actividades profesionales constituye la base sobre la que elaborar y diseñar una rúbrica específica que permita corroborar la optimización de los resultados del proceso de enseñanza-aprendizaje, asegurando una formación adaptada a las demandas contemporáneas del sector audiovisual.
La implementación de una rúbrica de evaluación en el uso de IA en la educación superior es esencial para medir de forma efectiva el desempeño de los estudiantes mediante indicadores específicos (Morales et al., 2023). Esta herramienta permite evaluar cada criterio de manera individualizada, identificar áreas de mejora y diseñar estrategias de intervención adecuadas. Además, una rúbrica de evaluación clara y coherente con los objetivos del proyecto proporciona una visión detallada de las fortalezas y debilidades de los estudiantes en relación con el uso de IA. Tras el estudio planteado, se ha podido comprobar como un acierto la articulación en bloques competenciales para construir y abordar el éxito o las dificultades del proceso de enseñanza-aprendizaje. En definitiva, se convierte en una guía fundamental para promover el desarrollo de competencias digitales en el contexto de la educación superior y de forma más específica en el área de la Comunicación Audiovisual, y permite garantizar un uso efectivo de la IA en beneficio de los estudiantes.
El presente trabajo es el resultado de las actividades y estudios enmarcados dentro del proyecto de innovación docente multidisciplinar de alfabetización de la IA en el área de la Comunicación Audiovisual otorgado por el Vicerrectorado de formación del profesorado e innovación docente de la Universidad Rey Juan Carlos al grupo de innovación docente consolidado CINEDANÍA.
Moncada Granda, K.E..; Correa Martínez, F.G. (2023): Aplicaciones de la inteligencia artificial en cirugía. Salud ConCiencia, 2(2), https://doi.org/10.55204/scc.v2i2.e31
9.
Figura 1. Fases que componen el modelo de evaluación compartida de Nóbile y Gutiérrez (2023).
Fuente: Elaboración propia.
Figura 2. Procesos aplicados en la investigación.
Fuente: Elaboración propia.
Figura 4. Habilidades requeridas a los futuros profesionales desde el propio sector.
Fuente: Elaboración propia.
Figura 5. Bloques constitutivos de la competencia digital, empleando IA, aplicada al campo de la Comunicación.
Fuente: Elaboración propia.