Gráfico 1. Iniciativas editoriales de IA orientadas al público 2025.
Fuente: Journalism, media, and technology trends and predictions 2025 (Newman; Cherubini, 2025: 34).
Título del Capítulo: «El Nuevo-Nuevo Periodismo: ¿cómo puede la IA ralentizar la producción de noticias?»
Autoría: Ana Gabriela Frazão-Nogueira; Ricardo Jorge Pinto
Cómo citar este Capítulo: Frazão-Nogueira, A.G.; Pinto, R.J. (2025): «El Nuevo-Nuevo Periodismo: ¿cómo puede la IA ralentizar la producción de noticias?» En Fieiras-Ceide, C.; Túñez-López, M.; Maroto-González, I. (eds.), Bots, Trols y PSM. Cómo la IA va a cambiar los medios públicos. Salamanca: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
ISBN: 978-84-10176-14-0
d.o.i.: https://doi.org/10.52495/c8.emcs.40.p116
Capítulo 8. El Nuevo-Nuevo Periodismo: ¿cómo puede la IA ralentizar la producción de noticias?
Ana Gabriela Frazão-Nogueira
Universidade Fernando Pessoa
ICNova–Instituto de Comunicação da Nova
Ricardo Jorge Pinto
Universidade Fernando Pessoa
Mientras el mundo aún tiene que informar sobre los controles a la libertad de expresión y el encarcelamiento de periodistas como castigo y advertencia, el impacto de la IA en las salas de redacción y la profesión está reformateando el Nuevo Paradigma de la Comunicación y la Información para un Nuevo-Nuevo periodismo. Lo cierto es que la propia agenda-setting crea un perfil del mundo y de los temas: lo estratifica, lo fragmenta, no lo refleja; el newsmaking dirige —y desvía— las mentes de los ciudadanos hacia contenidos que, si bien no pertenecen a sus patios traseros, ponen en manos de cada persona la responsabilidad de autoseleccionar la información por encima de la máscara de la comida à la carte. Pero lo que más sabemos es que ni siquiera se puede elegir, ni es à la carte: el torbellino de información, contrainformación y desinformación casi nos devuelve la nostalgia del periódico en papel, pero pese a la voluntad de los profesionales del periodismo —que sufren ellos mismos en medio de los escombros de este tsunami— a pesar de algunos resurgimientos honorables, el camino ya no es ese.
La encuesta de Reuters ‘Digital News Report 2024’ revela que «aunque la mayoría de la gente no cree haber visto nunca este tipo de imágenes o vídeos sintéticos en persona, algunos usuarios más jóvenes y frecuentes de las redes sociales ahora creen que los ven con regularidad» (Newman et al., 2024: 19). Lo cierto es que existe una razón definitiva e ineludible para temer, permanecer alerta y ser cada vez más críticos con todo lo que nos rodea: nada es más seguro que la IA en cualquier formato y, lamentablemente, en cualquier medio, a veces inadvertidamente. Pero no todo tiene que ser malo; es decir, ¿hasta qué punto la IA solo sirve para generar desinformación? ¿Qué tan perjudicial tiene que ser la IA para el periodismo? ¿Qué ventajas pueden obtener los periodistas de un futuro inevitable y cómo emerge este Nuevo-Nuevo periodismo de esta realidad?
Reuters Digital News Project 2025 (DNP2025) escribe que, aunque en su encuesta el 96% de los editores considera que «está claro que el foco sigue estando en las eficiencias del back-end» (Newman; Cherubini, 2025: 31)1 —una confirmación del 87% que ya «dice que las salas de redacción están siendo transformadas total o parcialmente por la Gen AI» (Newman; Cherubini, 2025: 4)—, el uso de la IA no se limitará a las salas de redacción: de hecho, la tendencia global es que la IA se utilice para aumentar la personalización y la recomendación (80%), seguida de la creación de contenido (77%), funciones de recopilación de noticias como la verificación, el periodismo de datos y las investigaciones (73%), mientras que la codificación (67%) y los usos comerciales (63%) también se consideran valiosos para los editores.
Es más, los kits de herramientas de IA están reuniendo un conjunto de tareas que harán más fácil el día a día —una mejora discutida principalmente como la que liberará las redacciones para cumplir con los deberes periodísticos— siendo tareas como (Gráfico 1) texto a audio (75%), resumen sistematizado de contenido (70%) y traducción a diferentes idiomas (65%) las más destacadas, mientras que la adaptación del texto para diferentes públicos objetivos (21%) es principalmente responsabilidad del humano (véase el gráfico 1).
Por otro lado, el mismo informe presenta los chatbots orientados a la audiencia y las interfaces de búsqueda (56%) como una tendencia creciente para este año (Newman; Cherubini, 2025: 34). Y teniendo en cuenta un informe de Gartner que afirma que «para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA basada en agentes, frente a menos del 1% en 2024, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma» (Coshow, 2024), sobre la pregunta «Agentes inteligentes e interfaces conversacionales: ¿la próxima gran novedad?», la predicción de DNP2025 es que «los editores reconocen el poder de las interfaces conversacionales, pero la mayoría (51%) cree que su adopción por parte de los consumidores será lenta en lugar de ser la próxima gran novedad (20%)» (Newman; Cherubini, 2025: 37-38).
Es decir, aunque el 28% de los editores cree que «los medios de comunicación tienen mucho que aprender sobre creatividad narrativa y construcción de comunidades» (Newman; Cherubini, 2025: 5), todavía creen que «sus artículos de noticias cuidadosamente elaborados y basados en evidencia serán más difíciles de acceder en 2025 a medida que las referencias sociales se agotan y los enlaces de investigación tradicionales son reemplazados al menos parcialmente por agregaciones de IA, a menudo extraídas de su propio trabajo» (Newman; Cherubini, 2025: 5).
El escenario sigue siendo que 2025 será un año de transición para el Periodismo: la presión que se espera para el sector a medida que la tecnología transforma la forma en que el público encuentra y consume información. En este escenario, los editores se esforzarán más en «construir relaciones con las plataformas de IA» (gráfico 2) y, por lo tanto, esperan un aumento de la IA en todas las categorías para respaldar los nuevos flujos de trabajo (Newman; Cherubini, 2025: 4).
En general, el futuro parece tambalearse: mientras que la ‘confianza en las perspectivas de negocio de mi empresa’ sube al 56%, solo cuatro de cada diez editores confían en el futuro del periodismo (41%), una disminución del 19% en comparación con 2022 y un aumento del 7% en comparación con quienes no confían (17%) (Newman; Cherubini, 2025: 6-8). La solución podría ser el eslogan de Kompakt: ‘Leer menos, saber más’, un producto diseñado para un público más joven y difícil de alcanzar, con menos ganas de pasar tiempo frente a la pantalla (Newman; Cherubini, 2025: 30). En esta línea de pensamiento, nuevas texturas informativas, es decir, más visualidad, más audio (ya sea estilizando un audiolibro, ya sea vía podcasting), más «narración socialmente nativa» (por ejemplo, aprendiendo a hacer equipo con influencers), más «nuevos formatos y estilos accesibles y conversacionales», más «noticias con un ángulo constructivo o positivo»: en resumen, «más señal, menos ruido: el periodismo lento volverá a la agenda este año» (Newman; Cherubini, 2025: 29-30) como un primer gran paso para combatir la fatiga informativa tanto entre los periodistas como entre las audiencias.
Para eso, el 42% de los editores prioriza el ‘Planea lanzar/está pensando en’ producto juvenil donde la educación sobrepasa a los deportes en el desarrollo de productos informativos priorizados para este año (Newman; Cherubini, 2025: 20), mientras que la pérdida de referencias vinculada al uso de búsquedas en la web y las redes sociales lleva a los editores a replantearse la vuelta del periodismo a un modelo híbrido que «no pite y parpadee y te exija hacer cosas. Está ahí para ser leído y disfrutado» (Goldberg, apud Stelter, 2024). El objetivo final es involucrar a otros actores del ecosistema informativo, lo que significa que «si las empresas de medios no pueden descubrir cómo ser los agrupadores, otras camadas del ecosistema (telecomunicaciones, dispositivos, plataformas sociales) lo harán» (Smith, 2025).
Boynton (2005: xi) conceptualiza: «rigurosamente informado, psicológicamente astuto, sociológicamente sofisticado y políticamente consciente, el Nuevo-Nuevo Periodismo bien podría ser el desarrollo más popular e influyente en la historia de la no ficción literaria estadounidense». Lo cierto es que en una sociedad más compleja que nunca, fragmentada y esquizofrénica, donde la alta heterogeneidad social acentúa no sólo la vulnerabilidad del proceso informativo, sino también el impacto desigual y contradictorio de ese mismo proceso en los diferentes sectores y fragmentos de la sociedad, se produce la combinación de Smith (2025: 169), que resume el momentum de lo humano y lo inmersivo, donde el periodismo es el centro de mando: de hecho, si el Nuevo Periodismo de Wolfe (1973) «entró en las cabezas de sus personajes; los nuevos-nuevos periodistas se vuelven parte de sus vidas» (Boynton, 2005: xiii) ‘re-iluminando’ contenidos que reconectan al Periodismo con la verdad y la confianza, a través de lo humano y la realidad. En este contexto, y aunque conceptos como transmedia, multimedia o crossmedia, entre otros, no estén todavía tan bien implementados como deberían, podemos entender a Boyton cuando escribe que «las innovaciones más significativas han consistido en experimentos con los reportajes, más que con el lenguaje o las formas que utilizaban para contar sus historias» (Boynton, 2005: xiii) y, por eso, la llama «literatura para todos los días» (Boynton, 2005: xv).
Esta concatenación cada vez mayor de «un mosaico de pequeños mundos que se tocan pero no se interpenetran» (Park, 1915: 608) se influyen mutuamente de formas antes inimaginables, pero, ahora, en todo el mundo —gracias a la tecnosfera del periodismo— transformando el periodismo en un campo interactivo y dinámico pero, también, trayendo la preocupación de cómo la adaptación a los entornos de software influiría en la producción de contenidos, el formato y la distribución, así como los tan conocidos dilemas del contenido impulsado por algoritmos o la gestión de la responsabilidad participativa de la audiencia. Con todo, equilibrado y crítico, el tecnorrealismo reconoce riesgos como el mal uso o la desigualdad, aunque prioriza el elemento humano al presentar la tecnología como una herramienta para empoderar a las audiencias en lugar de un reemplazo del juicio humano, la creatividad, los valores o la ética.
Paralelamente, pero simplemente abundando en este tema, necesario como contexto, no hay que olvidar que gran parte del abrumador panorama informativo que ha provocado esta fatiga de profesionales y público puede ser consecuencia general del surgimiento, impetuoso, sobreproductivo y estruendoso, del periodismo digital. El problema no es leer; de hecho, en general, la hipertextualidad y el multimedia son, por supuesto, algo positivo: sin ellos, el periodismo digital no existiría. Pero, en última instancia, aún no hay certeza sobre el impacto del hipertexto en los usuarios, ya que factores como «la edad, el nivel educativo, la ubicación geográfica, etc., tienen efectos en las actividades de lectura en línea» (Narin, 2018): un estudio de Lagerwerf y Verheij (2014) concluye que «la relación entre el hipertexto y la apreciación estuvo mediada por el control percibido»; o escribe Santaella (2004: 18) que «fuera y más allá del libro, hay una multiplicidad de tipos de lectores, una multiplicidad, de hecho, que ha ido aumentando históricamente».
Si, como explica Ventura (2009), «en el hipertexto, las interrupciones en la lectura y las pausas cognitivas son los signos más inmediatos del recorrido del sentido», en el peor de los casos, la creación de narrativas fragmentadas que, atrapadas por una hipertextualidad errónea, pueden dificultar la construcción de una narrativa cohesiva y clara, pudiendo generar la sensación de que el contenido está descoordinado o incompleto, minando la percepción de objetividad: un sistema de navegación intuitivo es absolutamente necesario para alcanzar «altos niveles de satisfacción y percepción de comprensión, evaluando positivamente la credibilidad de la noticia» (Canavilhas, 2008: 5). Las audiencias migran masivamente «a formatos gratuitos de Internet que, a su vez, promueven su fragmentación» (Cardoso et al., 2020: 5) y, debido a esta navegación sin rumbo a través de una pila ininterrumpida de nuevas narrativas que se derrumban, como escribe Ali (2023: 6), «se ven inundadas de información sobre eventos específicos de numerosas fuentes, lo que hace cada vez más difícil discernir la verdad en medio del diluvio de información». Así, impulsadas por estas interacciones cuantificables, la aclamada perennidad y globalidad informativa desaparecen bajo el caos de la mente catatónica del lector. De hecho, se necesita tiempo para procesar, comprender y correlacionar; para que el receptor cumpla su función de decodificar, adquirir conocimiento: «lograr un equilibrio entre la velocidad de la información y mantener la credibilidad editorial de la noticia debería ser la principal preocupación de las organizaciones de noticias en esta era de información volátil y excesiva» (Ali, 2023: 5).
Además de contenido, tiempo, usuario, hiperlink, unicidad, continuidad y memoria, otro elemento de esta ecuación hacia la vuelta del círculo es la «Inmersión» (Wallace Sadowski et al., apud Longhi, 2017). Aunque todos sabemos que la inmersividad en el periodismo remodela el consumo de noticias al crear una percepción de experiencias participativas, de hecho, en estos dos escenarios —el Ciberperiodismo y el Nuevo-Nuevo periodismo—, aunque hablamos de periodismo, se lee de manera diferente: para el primero, el concepto está en el lector, ya que es el lector quien activa la inmersividad del contenido al usar los hiperlinks y construir su propia narratividad, a veces, nivelada hasta el uso de VR, AR y vídeos de 360° pero, todavía, un futuro aún por verse (Almeida, 2023); para el segundo, el concepto está en la historia, ya que es el escritor el que activa la narración a favor de colocar a los espectadores directamente en la historia, potenciando el involucramiento del reportero con el tema, los personajes y el entorno; fomentando el compromiso emocional y la empatía; aquí, la ‘Inmersión’ es el resultado de la escritura y la investigación profunda, y también de la coreografía multimedia.
Así pues, si bien las noticias hipertextualizadas ofrecen recursos innovadores que enriquecen el contenido periodístico y la experiencia informativa —como, por ejemplo, el seguimiento continuo y un mayor alcance, ya sea en internet o intranet—, ellas presentan importantes desafíos para la percepción de la objetividad. La fragmentación de la narrativa se divide en bloques interconectados y la consiguiente dependencia de la interacción del lector para construir sus propias correlaciones y comprensión de las noticias puede generar sentimientos de desorientación o superficialidad y, en última instancia, el descrédito de la información y del propio Periodismo. No se equivoquen nunca: Internet es grandioso y respetable, y sus competencias no son una mentira, pero es hora de que imprima su verdad y su valor, concretamente en el Periodismo digital que, a riesgo de desaparecer, parece empezar a comprender que debe haber diferentes ritmos en cuanto a profundidad, contexto y narrativa. Pero ¿cómo se integra la IA en todo este panorama?
Una de las preguntas de Min (2022: 3) es: «en última instancia, ¿cuál es la identidad central del periodismo?». Y aquí volvemos al ‘Tiempo’, un concepto que comparten tanto el «Periodismo Lento» (Mendes; Marinho, 2022) como el Nuevo-Nuevo Periodismo, ya que convergen en el rechazo del periodismo superficial y acelerado en favor de la profundidad y narratividad. De hecho, ya que la ‘Actualidad’ era ‘las noticias de ayer’, si trazamos una cronología para el ‘Tiempo’ cruzada con los ‘Avances tecnológicos’, donde la ‘Inmediatez’ ya es el ‘Retraso mínimo’, encontramos la razón por la que las ‘Noticias’ pasaron a ser ‘Información’ para convertirse en ‘Contenido’ en un salto de menos de 20 años: de hecho, «lamentablemente, incluso el público parece preferir cada vez más el flujo rápido de información a la información auténtica» (Ali, 2023: 6). El factor clave es que, y sin duda, hoy más que nunca, el ‘tiempo’ es fundamental en el periodismo debido a la presión económica: las noticias son un producto y las empresas de noticias precisamente eso, un negocio. Sin embargo, a pesar de que las tecnologías han mejorado enormemente en tan pocos años, estamos comenzando a entrar en una era de rendición de cuentas del contenido hacia el enfoque periodístico, un ‘tiempo’ que también ayudará a controlar el contenido de la desinformación.
Pero si «los valores lentos hacen que las innovaciones periodísticas sean más sostenibles» (Min, 2022: 10-11), el equilibrio entre lo que podría considerarse una obsolescencia informativa programada, con el resurgimiento de las misiones periodísticas abandonadas y la consiguiente supervivencia económica de los periódicos, debería hacer que las organizaciones de noticias comprendan que los medios no pueden seguir corriendo tras de sí, «con las mismas rutinas y esperando resultados diferentes» (Stenberg, 2020).
A pesar de los escenarios más terribles y dañinos que la IA puede y está trayendo al periodismo (pero esto es un tema para otra discusión), al exigir un compromiso profundo y veraz con los problemas éticos, creativos y sociales, el enfoque en esta innovación tecnológica específicamente rápida puede traer increíbles beneficios a la información y las salas de redacción: «eso es más tiempo que podría (y debería) dedicarse a informar o interactuar con los miembros de la comunidad» (Amditis, 2022). Se trata de un lenguaje nuevo —el ‘prompt’—, aún difícil de gestionar, y existe (aún) escasez de profesionales con las habilidades técnicas para operar y supervisar herramientas de IA; una realidad que requiere orientación y formación multidisciplinar que combine ética periodística, iteración y pensamiento crítico para limpiar ese comando de ambigüedad lingüística y conducir el diseño de prompts a sus mejores prácticas (Linares, 2025).
En algunos casos la IA puede ser utilizada «como una forma de diversificar la oferta a los consumidores» (Couraceiro et al., 2025: 39) en nuevos formatos y géneros para un público que se ha vuelto más exigente, tanto en calidad como en cantidad de información, pero siempre apoyada en la creatividad, uno de los factores diferenciadores entre humanos y algoritmos (Canavilhas, 2024; Di Fatima, 2023). Linden (2018: 11-12) resumió y predijo que la IA ganaría espacio en las salas de redacción tradicionales y que la primera etapa sería «el reemplazo de las actividades que se basan en el reconocimiento de patrones, la extracción de datos y los algoritmos» y, de hecho, hoy en día, «el 82% de los profesionales de las organizaciones de noticias cree que la IA generativa cambiará los roles y las responsabilidades» (Couraceiro et al., 2025: 33) mientras que, por su parte, las audiencias aún deben ser persuadidas, como se puede ler en el gráfico 3 (Newman et al., 2024: 20):
Por un lado, y considerando el ya confuso panorama de la IA, —«nuestro sistema de noticias está diseñado para la producción diaria de contenido, no para la comprensión pública. En la crisis actual, no podemos permitírnoslo» (Rosen, 2020)— se percibe que el panorama informativo no favorece ni al Periodismo ni a la audiencia, y las consecuencias para el sector son más que evidentes; por otro, «el periodismo tiene que dejar de concebir las audiencias a su propia imagen» (Boczkowski, 2020) y, en un mundo de comunicación de masas fragmentado, escéptico, autofágico e informativo (Castells, 2008), la confianza informativa también debe ganarse. Si por una parte, la paradoja de la personalización de la IA «expone a los consumidores a contenido que refuerza sus creencias y preferencias existentes» (Jindal; Gouri, 2024), por otra, en el Periodismo, la IA puede ser la herramienta para diluir estas burbujas, a la vez que fortalece el contenido informativo con su esencia humana y periodística —ese sentido de pertenencia (Papacharissi, 2025)—, lo que significa que la ‘objetividad’ —como la verdad— consiste en «contar una historia con el contexto adecuado» y con precisión, y que la verdad «descentra» la falsedad (Rosen, 2020) al desintegrarla. Desde y con la IA, el Periodismo no puede ser ni un guardián, ni un observador, ni un recolector de hechos, sino un curador de contenidos.
Como explican, respectivamente, el 5º y el 7º Global Principles on Artificial Intelligence (IA) (2023), «los sistemas de IA deben proporcionar transparencia granular a los creadores, titulares de derechos y usuarios» y «garantizar la calidad y la integridad es fundamental para generar confianza en la aplicación de las herramientas y los servicios de IA» y, a decir verdad, la automatización algorítmica está creciendo en las redacciones, «ya que es un recurso con implicaciones principalmente positivas en términos de gestión de grupos de medios» (Cardoso et al., 2020: 11): Associated Press, BBC News, The Guardian, The New York Times, Reuters o Washington Post son, desde hace tiempo, ejemplos de ello.
Así pues, la IA es inevitable en todas partes. Al igual que el empoderamiento multimedia mediante la convergencia y los nuevos formatos de contenido periodístico, la IA puede abrir este Mar Rojo; mediante la unión de las aguas, la purificación de lo que eclipsa al Periodismo. Por un lado, la ‘actualidad’, las noticias más persistentes, el contenido más tradicional; por otro, el periodismo que cuenta historias con un toque de tiempo. Y en este doble ritmo —por un lado, lo que importa decir, por el otro, lo que importa contar—, probablemente se encuentre el punto de partida para la mencionada inmersión humano-tecnológica. ¿Y cómo?
Hacia el lector, por ejemplo, para construir un archivo interactivo de noticias que permita entender la continuidad y enfoques de un contenido o tema, utilizar generadores de discurso y/o transcripciones, crear resúmenes de artículos, hacer verificación de hechos y control de calidad, así como moderación de comentarios o en chatbots.
Si bien, en general, se necesitan infraestructura humana, técnica y editorial correspondiente y avances regulatorios para respaldar la simbiosis entre periodistas e IA, a partir de los PSM, lo cierto es que, al mejorar la textura, la textualidad y la comunicabilidad multimedia, así como las competencias sistemáticas, analíticas, de recolección y de velocidad de bits, la IA ya está contribuyendo enormemente al periodismo mejorando principalmente las capacidades de narración, reduciendo el tiempo de búsqueda, recopilación y valoración, procesamiento y distribución de información de los periodistas mediante la automatización con indicaciones y amplificando la accesibilidad de las audiencias. En definitiva, dado que «4) los medios de comunicación siguen siendo responsables del contenido que publican» y los periodistas deben establecer una «7) (…) clara distinción entre contenido auténtico y sintético» (Carta de París sobre IA e Jornalismo, 2023), el objetivo debería ser «Ser esenciales. No perseguir, construir» (Haik, 2020). En definitiva, tanto el periodismo como la audiencia deben ganar, y empezando por estos, el escenario se desplaza.
La rápida e irreductible integración de la IA en múltiples aspectos de la producción y el consumo de contenidos periodísticos, como, por ejemplo, la eficiencia de la redacción y la creación de contenidos personalizados, pero también en las dinámicas y modelos de participación del público es una realidad que, de forma gradual e, incluso, disfrazada, se está revelando, actualmente, como meteórica y omnipresente. En cualquier caso, buenas prácticas de salvaguardia, es evidente que la integración responsable de la IA en el día a día periodístico es crucial para preservar la integridad de la información pública y que la ‘algoritmización’ de las redes sociales agrava aún más la convergencia de IA, Periodismo y Opinión Pública.
Pero la realidad es que, incluso considerando los riesgos, la ascensión de un Nuevo-Nuevo Periodismo está directamente relacionado con la buena respuesta de la IA a las peticiones de liberar a los periodistas de tareas repetitivas y de baja complejidad, permitiéndoles centrarse en proyectos de mayor profundidad y duración, al tiempo que se defiende no sólo, por ejemplo, el análisis, cruce de datos y verificación como la lucha contra la desinformación, o la posibilidad de una mayor proximidad al público. De nuevo, pese a los riesgos, la aparición de esta herramienta coincide con la urgente necesidad de que el Periodismo se aleje de la cobertura informativa y no periodística, en favor de la profundidad y la riqueza narrativa: el concepto de saborear la información que el Nuevo-Nuevo Periodismo comparte con el Periodismo Lento. En un entorno de sobrecarga de información, la IA puede, así, filtrar más señales, más contenidos y más ruido, al tiempo que desintoxica contenidos cargados de desinformación o información vacía.
Asimismo, el Nuevo-Nuevo Periodismo también puede verse como una respuesta a los desafíos de la fragmentación y la pérdida de confianza en el Periodismo. Si bien la algoritmia puede reforzar las burbujas informativas, limitando la exposición de las audiencias a la diversidad de perspectivas, el uso de IA en este emergente Nuevo-Nuevo Periodismo puede hacerlas explotar, reforzando, en el proceso, la autenticidad del contenido así como revitalizando la esencia humana y periodística, fomentando, por eso, el sentido de pertenencia al empoderar a las audiencias mediante la inmersión técnica y emocional; es decir, entrelazando textos e historias, a la vez que amplía y ‘sinergiza’ las capacidades del online, dinamiza la dinámica inmersiva y las texturas narrativas de sus reportajes y contenidos.
El surgimiento firme y gradual del Nuevo-Nuevo Periodismo, por sus características humanas, inmersivas, de la narración, puede crear una apertura al Tiempo y, con ello, las pautas para la navegación con un compromiso con la transparencia, la rendición de cuentas y la inclusión que serán esenciales para dar forma a un ecosistema mediático que informe, empodere y una al público a la Información y al Periodismo a la confianza. En conclusión, a pesar de estar todavía en sus etapas iniciales, y de que las dificultades con IA parecen indomables, adoptándola como herramienta y, al mismo tiempo, manteniendo los principios de precisión, imparcialidad e integridad, el Periodismo, trabajando, por ejemplo, en diferentes tiempos informativos, puede evolucionar hacia una era que combine la innovación tecnológica con el arte atemporal partiendo del texto hasta la historia, devolviendo a sí mismo, a sus profesionales y a su audiencia, su esencia: informar.
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Haik, C. (2020). Be essential. Nieman Journalism Lab. https://www.niemanlab.org/2020/12/be-essential/
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Gráfico 1. Iniciativas editoriales de IA orientadas al público 2025.
Fuente: Journalism, media, and technology trends and predictions 2025 (Newman; Cherubini, 2025: 34).
Gráfico 2. Tendencias del esfuerzo editorial en 2025.
Fuente: Journalism, media, and technology trends and predictions 2025 (Newman; Cherubini, 2025: 15).
Gráfico 3. Proporción de comodidad con las noticias producidas por IA (USA y Europa).
Fuente: Digital News Report 2024 (Newman et al., 2024: 20).
