Capítulo 2. Inteligencia Artificial y educomunicación
DOI:
https://doi.org/10.52495/c2.emcs.23.ti12Palabras clave:
Paradigmas pedagógicos, aprendizaje automatizado, educación, herramientas educativas, ética y privacidad, personalización del aprendizaje, tutores virtuales, plataformasResumen
El capítulo explora el uso de la Inteligencia Artificial en entornos educativos, destacando cómo puede personalizar el aprendizaje y mejorar la accesibilidad. Las herramientas de IA, como los tutores virtuales y las plataformas adaptativas, están revolucionando la educación al proporcionar experiencias de aprendizaje a medida. Sin embargo, también se discuten las limitaciones de estas tecnologías, como la falta de interacción humana y el desafío de mantener la calidad educativa. Se propone una integración equilibrada de la IA con métodos pedagógicos tradicionales para optimizar los beneficios mientras se minimizan los riesgos.
Descargas
Citas
Alashhab, S. (2022). Aplicaciones de visión artificial para ayuda a personas con dificultades visuales. Universidad de Alicante.
Apablaza-Campos, A. (2023). Periodismo e IA: experiencias ciberperiodísticas con inteligencia artificial. Intec.
Aramburú Moncada, L.G.; López-Redondo, I.; López Hidalgo, A. (2023). Inteligencia artificial en RTVE al servicio de la España vacía. Proyecto de cobertura informativa con redacción automatizada para las elecciones municipales de 2023. Revista Latina de Comunicación Social, 81, 1-16.
Berger, E.; Logan, R.K.; Ringel, A.; Miroshnichenko, A. (2019). MEDIACY: A way to enrich media literacy. Journal of Media Literacy Education, 11(3), 85-90.
CEPAL. (2020). Agenda digital para América Latina y el Caribe (eLAC2022). Reunión virtual: Naciones Unidas.
Changmarin, C.F. (2021). Big data y su impacto en el ejercicio de la contaduría pública, las empresas y los sistemas de información: Una mirada a la ética. Actualidad Contable FACES.
Chiang, T.H.; Liao, C.S.; Wang, W.C. (2022). Impact of artificial intelligence news source credibility identification system on effectiveness of media literacy education. Sustainability, 14(8), 4830.
COMEST (Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología de la UNESCO) (2019). Preliminary Study on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367823
Cordero Mena, K.I.; Yunga Tucto, C.M. (2022). Diseño y desarrollo de un chatbot usando redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural orientado a entidades bancarias (Tesis de grado, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador). Recuperado de https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/22069/1/UPS-CT009621.pdf
D.T. en Español (2016, agosto 9). The Washington Post utiliza robots para escribir sobre los Olímpicos. Digital Trends Español. https://es.digitaltrends.com/deportes/washington-post-utiliza-robots-juegos-olimp
Espinoza Rojas, J. (2022). Cómo el uso de varias plataformas moldea la conciencia sobre los algoritmos: análisis de Netflix y Spotify. Universidad de Costa Rica
Duolingo: IA para aprender idiomas. (2023, marzo 22). Bambu Mobile. https://www.bambu-mobile.com/ia-para-aprender-idiomas-bambu-mobile/
Farber, M.; Bartscherer, F. (2021). Media Bias Everywhere? A Vision for Dealing with the Manipulation of Public Opinion. In International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation (pp. 9-13). Cham: Springer International Publishing.
Feng, H.; Fawaz, K.; Shin, K.G. (2018). Wearable Technology Brings Security to Alexa and Siri. GetMobile: Mobile Computing and Communications, 22(1), 35-38.
Ge, Z. (2021). Research on Value Orientation and Consciousness Reconstruction in the Era of Intellectual Media. In 7th International Conference on Humanities and Social Science Research (ICHSSR 2021) (pp. 112-115). Atlantis Press.
González Esteban, E.; Sanahuja, R. (2023). Exigencias éticas para un periodismo responsable en el contexto de la inteligencia artificial. Daimon Revista Internacional de Filosofia, (90), 131-145. https://doi.org/10.6018/daimon.557391
Guerrero-Solé, F.; Ballester, C. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la disciplina de la comunicación. Hipertext. net, (26), 1-9.
Herrera-Aguilar, M. (2022). La vinculación de políticas públicas para la integración de la inteligencia artificial en la educación mexicana. Communication, technologies et développement, (11).https://doi.org/10.4000/ctd.6611
Henríquez-Mendoza, E.F.; Estrada, Y.S.; Santín-Picoita, F.G.; Intriago, J.C.M.; Herrera, Y.T. (2022). El Impacto del Covid-19 en la Educación Superior Tradicional en el Ecuador. Revista de teoría y práctica de la educación superior, 22 (4), 30-40. https://www.proquest.com/openview/620520cf381fe3997c5e5ad2f55e8272/1?pq-origsite=gscholar&cbl=766331
León Rodríguez, G.C.; Viña Brito, S.M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8.1), 412-422. http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/index
Lopezosa, C.; Codina, L. (2023). Probando Bard: así funciona la Inteligencia Artificial Generativa de Google. Anuario ThinkEPI, 17. https://doi.org/10.3145/thinkepi.2023.e17a25
Lovera, F.A.; Cardinale, Y. (2023). Análisis de sentimientos en Twitter: Un estudio comparativo. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(1), e418. https://doi.org/10.51252/rcsi.v3i1.418
Luo, Y.F.; Yang, S.C.; Kang, S. (2022). New media literacy and news trustworthiness: An application of importance–performance analysis. Computers & Education, 185, 104529.
Miao, F.; Holmes, W.; Huang, R.; Zhang, H. (2021). AI and education: A guidance for policymakers. UNESCO Publishing.
Moreno-Padilla, R.D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
Okkonen, J.; Kotilainen, S. (2019). Minors and Artificial Intelligence —implications to media literacy. In Information Technology and Systems: Proceedings of ICITS 2019 (pp. 881-890). Springer International Publishing.
Okonkwo, C.W.; Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100033.
Palomares Marín, M.D.M. (2022). El español como lengua extranjera en aplicaciones adaptativas y multimedia: el caso de Duolingo. Universidad de Murcia.
Ptaszek, G. (2020). Media Education 3.0?: How Big Data, Algorithms, and AI Redefine Media Education. En The Handbook of Media Education Research (pp. 229-240). Wiley. DOI: 10.1002/9781119166900.ch21.
Ramírez Rueda, A.T.; López Rueda, B.A. (2020). Audiovisual participativo: convergencia entre comunicación y medio ambiente. Contratexto, 33 (033), 171-187. https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/contratexto/article/view/4758
Rojas Torrijos, J.L. (2019). La automatización en las coberturas deportivas. Estudio de caso del bot creado por The Washington Post durante los JJ.OO. de Río 2016 y Pyeongchang, 2018. Revista Latina De Comunicación Social, (74), 1729-1747. https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1407
Salcedo Lagos, P.A.; Kotz Grabole, G.E.; Vergara Espinoza, C.M.; Sánchez Hechavarría, M.E. (2022). Análisis de sentimiento de tweets sobre la vacuna contra el COVID-19 en países iberoamericanos hispanohablantes. Revista Latinoamericana de Psicología, 54, 1-11.
Sánchez, P. (2017). La realidad que viene: la realidad virtual y aumentada se funden en un nuevo concepto, la realidad mixta, que va a revolucionar el mundo del marketing y la comunicación. Ipmark: Información de publicidad y marketing, (840), 34-37.
Sardiñas González, Y.; Domínguez García, I.; Reinoso Cápiro, C. B. (2020). La comunicación educativa: su desarrollo en el profesor de secundaria básica. Varona. Revista Científico Metodológica, (71), 18-24.
Säuberlich, F.; Nikolić, D. (2018). AI without machine learning. Teradata Blog. https://www.teradata. com/Blogs/AI-without-machine-learning
Sebastián-Morillas, Ana; Muñoz-Sastre, Daniel; Núñez-Cansado, Marian. (2020). Importancia de la estrategia de comunicación y su relación con el insight para conseguir la eficacia publicitaria: el caso de España. Cuadernos.info, (46), 249-280. https://dx.doi.org/10.7764/cdi.46.1786
Suryani, N.Y.; Fitria, T.N. (2022). Abstract Translation in Scientific Writing by Non-English Major Student using Google Translate. JETAL: Journal of English Teaching & Applied Linguistic, 13(2), 237-246.
Torres Toukoumidis, Á.; Lagares Díez, N.; Barredo-Ibáñez, D. (2021). Accountability journalism during the emergence of COVID-19: evaluation of transparency in official fact-checking platforms. In Marketing and Smart Technologies: Proceedings of ICMarkTech 2020 (pp. 561-572). Springer Singapore.
Torres-Toukoumidis, Á.; León-Alberca, T. (2023). Fact-Checking en países con crisis humanitarias. Implicación y desafíos. En A. Torres-Toukoumidis; A. De-Santis (Coords.). Comunicación en las crisis humanitarias. Retos y propuestas (pp. 75-83). McGraw Hill.
UNESCO. (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
Valle-Razo, A.L.; Torres-Toukoumidis, Á.; Romero-Rodríguez, L.M. (2020). Diseño de un instrumento para la evaluación de la alfabetización mediática en adolescentes. Revista Colombiana de Ciencias Sociales, 11(1), 28-55.
Wang, H.; Liu, Y.; Han, Z.; Wu, J. (2020). Extension of media literacy from the perspective of artificial intelligence and implementation strategies of artificial intelligence courses in junior high schools. In 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE) (pp. 63-66). IEEE.
Wang, B.; Rau, P.L.P.; Yuan, T. (2023). Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behaviour & information technology, 42(9), 1324-1337.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen con la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
