Capítulo 5. Inteligencia Artificial en la comunicación de crisis

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.52495/c5.emcs.23.ti12

Palabras clave:

Gestión de emergencias, análisis predictivo, respuesta automatizada, información en tiempo real, seguridad de datos

Resumen

Este capítulo discute el papel de la Inteligencia Artificial en la gestión de emergencias, donde puede analizar rápidamente datos para optimizar la respuesta y la comunicación en crisis. Sin embargo, la automatización en la gestión de crisis también puede llevar a decisiones descontextualizadas si no se supervisa adecuadamente. El capítulo sugiere un modelo híbrido donde la toma de decisiones se apoya en la IA, complementada con supervisión humana para garantizar respuestas apropiadas y éticas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alcaide, F. (2023). Comunicación durante situaciones extraordinarias en quiebra: Cuando las fuentes mienten y las redes sociales desinforman. Anuario Electrónico de Estudios de Comunicación Social «Distorsiones», 16(2), 1-13. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.eco/disertaciones/a.12525.

Álvarez, L. (1994). Fundamentos de inteligencia artificial. Ediciones de la Universidad de Murcia (Editum).

Barrios-Rubio, A.; Gutiérrez-García, M. (2022). Comunicación mediática y social en el entorno de crisis, polarización e inconformismo colombiano. Profesional de la Información, 31 (3), 1-19. https://doi.org/10.3145/epi.2022.may.20

Canavilhas, J. (2022). Inteligencia artificial aplicada al periodismo: traducción automática y recomendaciones en el proyecto «A European Pesrpective» (UER). Revista Latina de Comunicación Social, 80, 1-13. https://doi.org/10.4185/RLCS-2022-1534.

Carlson, M. (2015). The Robotic Reporter. Automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority. Digital Journalism, 3 (3), 416-431. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976412

Galán, J. (2023). Educación y globalización: efectos de los medios de comunicación en los procesos formativos. En A. Barrientos-Báez; D. Calvedilla. (Eds.). Más allá de la comunicación (pp. 79.94). Marcial Pons.

Herrera, A. (2018). La disrupción exponencial de la comunicación digital y su impacto social. En L. Martínez, M. Parra; A. García (Eds.). Comunicación persuasiva en las aulas: nuevas tendencias (pp. 195-196). Gedisa.

Herrero, P.; Varona, D. (2018). «Uso de Chatbots para automatizar la información en los medios españoles». El profesional de la información, 27(4), 742-749. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.03.

Lopezosa, C.; Codina, L.; Pont-Sorribes, C.; Valléz, M. (2023). «Use of generative artificial intelligence in the training of journalists: challenges, uses and training proposal». El Profesional de la Información, 32(4), 1-14. https://doi.org/10.3145/epi.2023.jul.08.

López-Tárraga, A. (2020). «Comunicación de crisis y Ayuntamientos: el papel de Telegram durante la crisis sanitaria de la COVID-19». Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación, 7(14), 104-126. https://doi.org/10.24137/raeic.7.14.5

Martín, F. (2023). Inteligencia artificial y ética: hacia una aplicación de los principios éticos en el ámbito de la UE. Cuadernos Europeos De Deusto, (68), 89-115. https://doi.org/10.18543/ced.2699.

Moro, J. (2006). The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years. AI Magazine, 27(4), 87-91. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1911.

Peña-Fernández, S.; Meso-Ayerdi, K.; Larrondo, U.; Díaz, J. (2023). «Without journalists, there is no journalism: the social dimensión of generative intelligence in the media. El Profesional de la información, 32(2), 1-16. https://doi.org/10.3145/epi.2023.mar.27.

Pollán, R. (2020). Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social «Disertaciones», 13(1), 21-34. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7774.

Pont, C.; Percastre-Mendizábal, S.; Suau-Gomila, G. (2017). La comunicación de emergencias en redes sociales en los casos Germanwings y Ébola. Análisis de los actores institucionales, mediáticos y ciudadanos en Twitter. En L. Sánchez; P. Limón. (Eds). La construcción de la noticia y el papel de los social media y periodismo ciudadano en la gestión de información de desastres o catástrofes naturales (pp.55-78). Egregius Ediciones

Romero-Rodríguez, L.; Mancinas-Chávez, R. (2016). Sobresaturación informativa: visibilizar el mensaje institucinal en tiempo de infoxicación. En L.M. Romero-Rodríguez; R. Mancinas-Chávez (Eds.). Comunicación institucional y cambio social (pp. 111-137). Egregius.

Rouhiainen, L. (2018) Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta. https://shorturl.at/jFLMR

Torres-Toukoumidis, A.; De-Santis, A. (2023a). Comunicación en las crisis humanitarias. Retos y propuestas. McGraw Hill

Torres-Toukoumidis, A.; De-Santis, A. (2023b). Redes sociales y crisis humanitarias. Editorial Abya-Yala

Toledo, S.; Ardevól-Abreu, A. (2013). Role of the media in disasters and humanitarian crisis: proposals for a social function of journalism. Communication & Society, 26(3), 190-213. https://doi.org/10.15581/003.26.36072.

Túnez-López, J.; Toural-Bran, C.; Cacheiro-Requeijo, S. (2018). «Uso de bots y algoritmos para automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas de España». El profesional de la información, 27 (4), 750-758. https.//doi.org/10.3145/epi.2018.jul.04.

UNESCO, (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://shre.ink/TQt7

Valdiviezo-Abad, K.; Yaguache, J. (2022). Gestión de la comunicación financiera apoyada en inteligencia artificial. En N. Callaos; J. Horne; B. Sánchez; A. Tremante (Eds.). Actas de la XXI Conferencia Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI-2022 (pp. 164-168). Instituto Internacional de Informática y Cibernética. https://doi.org/10.54808/CISCI2022.01.164.

Yuste Fernández-Arroyo, J.J. (2023). La tecnología como palanca de revolución en la gestión de siniestros: Pasando de un modelo reactivo a uno proactivo (Tesis de Máster). Universitat de Barcelona, Facultat d’Economia i Empresa. http://hdl.handle.net/2445/206209

Separata correspondiente al capítulo 5

Publicado

2024-05-13

Cómo citar

Vintimilla-León , D., & Cabrera-Coronel, M. J. (2024). Capítulo 5. Inteligencia Artificial en la comunicación de crisis. Espejo De Monografías De Comunicación Social, (23), 101–116. https://doi.org/10.52495/c5.emcs.23.ti12