Capítulo 6. Desafiando la heteronormatividad: La percepción de las mujeres lesbianas y sus estereotipos en redes sociales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.52495/c6.emcs.50.cyg5

Palabras clave:

algoritmos, plataformas digitales, mujeres lesbianas, identidades de género, audiencias, estereotipos, heteronormatividad

Resumen

Este capítulo examina cómo las mujeres lesbianas perciben y negocian la representación de sus identidades en las redes sociales a partir de los contenidos que seleccionan para ellas los sistemas de recomendación algorítmica. A partir de la realización de 23 entrevistas semiestructuradas a una muestra de mujeres cis lesbianas, de entre 20 y 35 años, se analiza la tensión entre la agencia de las usuarias a la hora de buscar representaciones diversas en entornos seguros y los sesgos estructurales que las plataformas a menudo reproducen y amplifican, heredados de los medios tradicionales. Los resultados demuestran que, aunque algunas usuarias adoptan estrategias conscientes en sus búsquedas e interacciones, los sistemas no siempre les ofrecen las respuestas esperadas. Además, perciben una representación muy homogénea del colectivo que privilegia un canon neoliberal y hegemónico, dominado por la aparición de mujeres jóvenes, blancas, delgadas, adineradas y de procedencia occidental. Asimismo, se constata que los algoritmos perpetúan la dicotomía estricta de roles de pareja propios de la heteronormatividad tradicional. De este modo, se evidencia que, pese a que puede darse una clara agencia crítica entre las participantes que queda reflejada en el modo en que interactúan digitalmente, la gobernanza algorítmica sigue restringiendo qué cuerpos e identidades resultan legítimos y visibles en el entorno digital.

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Referencias

Allport, G.W. (1954). The nature of prejudice. Addison-Wesley Publishing Company, Inc.

Araujo, W.; Pires, F. (2016). Facebook’s Algorithms and Its Opaque Design of Transparency: How Followers of the Most Popular Brazilian TV Show Perceive Their News Feed. En T. Martínez; J.L. Marzo (Eds.), Interface politics (pp. 609-623). Publicaciones Gredits: BAU, Centre Universitari de Disseny de Barcelona, pp. 609-623.

Araujo, W.; Pires, F. (2024). Algorithmic literacy: A bibliographic review and debate on education. Texto Livre, 17, e49440. https://doi.org/https://doi.org/10.1590/1983-3652.2024.49440

Braun, V.; Clarke, V. (2012). Thematic analysis. En APA handbook of research methods in psychology, Vol 2: Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological (pp. 57-71). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/13620-004

Bruns, A. (2019). Are filter bubbles real ? Polity Press.

Bucher, T. (2018). If … Then: Algorithmic Power and Politics. Oxford Studies in Digital Politics.

Catalán, M. (2022). La demonización de la hiperfeminidad en el cine y las series occidentales [Tesis de grado, Universitat Oberta de Catalunya]. https://openaccess.uoc.edu/server/api/core/bitstreams/21ab0648-2c6e-4bd4-a31c-b6817e7f205e/content

Chartrand, A.; Duguay, S. (2025). Sexual and geocultural algorithmic imaginaries: Examining approaches of participatory resignation among LGBTQ+ Instagrammers in Berlin and Montreal. International Journal of Cultural Studies, 28(1), 241-259. https://doi.org/10.1177/13678779241267292

Chen, Z. (2026). Media Representations of Gender: From Traditional Stereotypes to Digital Era Dynamics. Advances in Education, Humanities and Social Science Research, 16(1), 339-339. https://doi.org/10.56028/aehssr.16.1.339.2026

Crenshaw, K. (1989). Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine, Feminist Theory and Antiracist Politics. University of Chicago Legal Forum, 1989(8). http://chicagounbound.uchicago.edu/uclf/vol1989/iss1/8

Criado-Perez, C. (2019). Invisible women: Exposing data bias in a world designed for men. Chatto & Windus.

Da Silva, M.L.; Araújo, W.F. (2020). Biopolítica, racismo estrutural-algorítmico e subjetividade. Educação Unisinos, 24(1), 1-20. https://doi.org/10.4013/edu.2020.241.40

De Andrés Del Campo, S.; Collado Alonso, R.; García-Lomas Taboada, J.I. (2020). Brechas digitales de género. Una revisión del concepto. Etic@net. Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento, 20(1), 34-58. https://doi.org/10.30827/eticanet.v20i1.15521

Duffy, B.E.; Meisner, C. (2023). Platform governance at the margins: Social media creators’ experiences with algorithmic (in)visibility. Media, Culture & Society, 45(2), 285-304. https://doi.org/10.1177/01634437221111923

Duguay, S. (2018). The More I Look Like Justin Bieber in the Pictures, the Better. En Z. Papacharissi (Ed.), A Networked Self and Platforms, Stories, Connections (1.a ed., pp. 94-110). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315193434-7

Duguay, S. (2023). Queer women and digital platforms Identity modulation for digital sexual citizenship, and beyond? En P. Aggleton; R. Cover; C.H. Logie; C. . Newman; R. Parker, Routledge Handbook of Sexuality, Gender, Health and Rights (2.a ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003278405

Duguay, S.; Burgess, J.; Suzor, N. (2020). Queer women’s experiences of patchwork platform governance on Tinder, Instagram, and Vine. Convergence, 26(2), 237-252. https://doi.org/10.1177/1354856518781530

Erdenebat, A.; Veloso da Silva, A. (2026). Digital ageism? Analyzing women’s depictions on TikTok through user-generated content under #aging and #antiaging. Mobile Media & Communication, 14(1), 230-251. https://doi.org/10.1177/20501579251350900

Fazelpour, S.; Danks, D. (2021). Algorithmic bias: Senses, sources, solutions. Philosophy Compass, 16(8), e12760. https://doi.org/10.1111/phc3.12760

Fernandez, M.; Menon, M. (2022). Media Influences on Gender Stereotypes. IAHRW International Journal of Social Sciences Review, 10(2), 121-125.

Figueiredo, C.; Bolaño, C. (2017). Social Media and Algorithms: Configurations of the Lifeworld Colonization by New Media. The International Review of Information Ethics, 26. https://doi.org/10.29173/irie277

Gascón, M. (2025, enero 8). Los cambios en la moderación de Meta permiten llamar a las personas homosexuales y trans «enfermos mentales». 20minutos. https://www.20minutos.es/tecnologia/actualidad/los-cambios-moderacion-meta-permiten-llamar-las-personas-homosexuales-trans-enfermos-mentales-5670327/

Gillespie, T. (2013). The Relevance of Algorithms. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009

Gillespie, T. (2018). Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media. En Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media (p. 288). Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300235029

Gimeno, B. (2008). La construcción de la lesbiana perversa: Visibilidad y representación de las lesbianas en los medios de comunicación: el caso Dolores Vázquez-Wanninkhof. Gedisa.

González de Garay, B. (2013). El lesbianismo en las series de ficción televisiva españolas [Tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid]. https://hdl.handle.net/20.500.14352/37280

Harris, A.; Daniels, J. (2018). Lesbians and tech: Analyzing digital media technologies and lesbian experience. Journal of Lesbian Studies, 22(3), 263-266. https://doi.org/10.1080/10894160.2018.1383799

Hess, L.M. (2017). «My whole life I’ve been dressing up like a man»: Negotiations of Queer Aging and Queer Temporality in the TV Series Transparent. European journal of American studies, 11(3). https://doi.org/10.4000/ejas.11702

Jodelet, D. (1986). La representación social: Fenómenos, concepto y teoría. En S. Moscovici (Ed.), Psicología social, II: Pensamiento y vida social (Vol. 2, pp. 469-494). Paidós.

Johnson, I.; McMahon, C.; Schöning, J.; Hecht, B. (2017). The Effect of Population and «Structural» Biases on Social Media-based Algorithms: A Case Study in Geolocation Inference Across the Urban-Rural Spectrum. Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’17, 1167-1178. https://doi.org/10.1145/3025453.3026015

Klein, L.; D’Ignazio, C. (2024). Data Feminism for AI. Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT ’24, 100-112. https://doi.org/10.1145/3630106.3658543

Krekula, C. (2007). The Intersection of Age and Gender: Reworking Gender Theory and Social Gerontology. Current Sociology, 55(2), 155-171. https://doi.org/10.1177/0011392107073299

Lazar, M.M. (2007). Feminist Critical Discourse Analysis: Articulating a Feminist Discourse Praxis1. Critical Discourse Studies, 4(2), 141-164. https://doi.org/10.1080/17405900701464816

Lingel, J.; Golub, A. (2015). In Face on Facebook: Brooklyn’s Drag Community and Sociotechnical Practices of Online Communication. Journal of Computer-Mediated Communication, 20(5), 536-553. https://doi.org/10.1111/jcc4.12125

Myles, D.; Duguay, S.; Echaiz, L.F. (2023). Mapping the social implications of platform algorithms for LGBTQ+ communities. Journal of Digital Social Research, 5(4), Article 4. https://doi.org/10.33621/jdsr.v5i4.162

Noble, S.U. (2018). Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. New York University Press. https://doi.org/10.18574/nyu/9781479833641.001.0001

O’Connor, S.; Liu, H. (2024). Gender bias perpetuation and mitigation in AI technologies: Challenges and opportunities. AI & SOCIETY, 39(4), 2045-2057. https://doi.org/10.1007/s00146-023-01675-4

Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press.

Pires, F.; Revelles-Benavente, B. (2020). Co-viewing a lesbian kiss between two elderly characters: Unveiling axes of oppression through the Brazilian telenovela Babilônia. Poetics, 80, 101430. https://doi.org/10.1016/j.poetic.2019.101430

Raley, A.B.; Lucas, J.L. (2008). Stereotype or Success?: Prime-Time Television’s Portrayals of Gay Male, Lesbian, and Bisexual Characters. Journal of Homosexuality, 51(2), 19-38. https://doi.org/10.1300/J082v51n02_02

Sánchez Soriano, J.J. (2023). La representación LGTB+ en las series españolas de ficción: El espejo en que nos miramos. Salamanca: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.

Schwartz, M. (2016). Lesbian’s Representation Evolution in Mainstream Media. Arts and Social Sciences Journal, 7(4). https://doi.org/10.4172/2151-6200.1000201

Sheldon, C. (1986). Cine y Lesbianismo: Algunas ideas. En R. Dyer; L. Fernández, Cine y homosexualidad. Laertes.

Siles, I. (2023). Vivir con algoritmos: Plataformas digitales y cultura en Costa Rica. Centro de Investigación en Comunicación (CICOM).

Southerton, C.; Marshall, D.; Aggleton, P.; Rasmussen, M.L.; Cover, R. (2021). Restricted modes: Social media, content classification and LGBTQ sexual citizenship. New Media & Society, 23(5), 920-938. https://doi.org/10.1177/1461444820904362

Striphas, T. (2015). Algorithmic culture. European Journal of Cultural Studies, 18, 395-412. https://doi.org/10.1177/1367549415577392

Taylor, S.J.; Bogdan, R.; Devault, M.L. (2016). Introduction to Qualitative Research Methods. John Wiley & Sons.

Unanue Cuesta, M.C. (2022). Lesbian Identities In Audiovisual Productions: Research and analyses of lesbian characters and their plots. Human Review. International Humanities Review / Revista Internacional de Humanidades, 11(Monográfico), 1-12. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4128

Van Dijck, J.; Poell, T.; De Waal, M. (2018). The Platform Society: Public Values in a Connective World. Oxford University Press.

Separata correspondiente al capítulo 6

Publicado

2026-10-27

Cómo citar

Marin-Chan, A., Pires, F., & Navarro-Bosch, C. (2026). Capítulo 6. Desafiando la heteronormatividad: La percepción de las mujeres lesbianas y sus estereotipos en redes sociales. Espejo De Monografías De Comunicación Social, 50, 135-160. https://doi.org/10.52495/c6.emcs.50.cyg5

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