Capítulo 2. Inteligencia Artificial en el periodismo, el marketing y la publicidad: una revisión sistématica de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.52495/c2.emcs.36.p114Palabras clave:
Inteligencia Artificial, periodismo, marketing, publicidad, modelos de lenguaje, transformación digital, competencias profesionales.Resumen
El presente capítulo presenta un análisis riguroso del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en los campos del periodismo, el marketing y la publicidad. El trabajo se enmarca en el auge de herramientas como ChatGPT y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), que han transformado las dinámicas de producción, difusión y consumo de contenidos en estas disciplinas. El objetivo principal del estudio es identificar las principales líneas de investigación académica sobre la IA en estos ámbitos mediante una revisión sistemática de la literatura indexada en SCOPUS entre 2017 y 2024. La metodología aplicada fue mixta, con criterios precisos de selección y exclusión, lo que permitió analizar una muestra final de 156 artículos. Entre los resultados más destacados, se observa que el marketing lidera el número de publicaciones, seguido del periodismo, mientras que la publicidad queda muy rezagada. A pesar del protagonismo creciente de los LLMs en el discurso público, solo una minoría de estudios los aborda de forma central. España se posiciona como el país con mayor producción en este campo, especialmente en periodismo. Las conclusiones subrayan la necesidad de una mayor especialización investigadora sobre la aplicación práctica de la IA en comunicación, especialmente en lo relativo a los perfiles profesionales emergentes, competencias necesarias y desafíos éticos que plantea la adopción de estas tecnologías. El estudio invita a orientar futuras investigaciones hacia un análisis más profundo del uso real y profesional de la IAG en estos sectores
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Citas
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