Capítulo 14. Presente y futuro de la profesión publicitaria: la incorporación de la Inteligencia Artificial en el trabajo creativo
DOI:
https://doi.org/10.52495/c14.emcs.36.p114Palabras clave:
Publicidad, creatividad, Inteligencia Artificial, transformación digital, IA generativa, proceso creativo, profesional publicitario.Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) está transformando de forma significativa el ejercicio profesional en el ámbito publicitario, especialmente en los procesos creativos. Este capítulo analiza el impacto de la IA en la creatividad publicitaria a partir de un marco teórico sobre el concepto de creatividad y su evolución con las tecnologías emergentes, así como mediante una investigación cualitativa basada en entrevistas a profesionales del sector en España. Los resultados evidencian una integración creciente de herramientas como ChatGPT, MidJourney o DALL·E en distintas fases del proceso creativo, desde la investigación y generación de ideas hasta la producción de contenido visual y audiovisual. Si bien muchos profesionales destacan la utilidad de la IA para optimizar tiempos, superar bloqueos y mejorar la eficacia de las campañas, también emergen voces que reivindican la centralidad de la creatividad humana como motor insustituible en la construcción de mensajes publicitarios emocionalmente significativos. La formación en IA se desarrolla mayoritariamente de forma autodidacta, aunque algunas agencias comienzan a implementar estrategias formativas más estructuradas. El estudio revela además una preocupación compartida por los desafíos éticos que plantea el uso de la IA, especialmente en lo relativo a los derechos de autor, la transparencia y la protección de la privacidad. Frente a estos retos, se demanda la creación de marcos regulatorios adaptativos que garanticen un uso responsable de la tecnología. En conjunto, la investigación concluye que la IA no reemplaza la creatividad humana, sino que la complementa, y que el futuro de la publicidad pasa por una colaboración híbrida entre humanos y máquinas, donde la innovación tecnológica potencie el pensamiento creativo sin anularlo.
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Citas
Baños, Miguel (2001). Creatividad y publicidad, Madrid: Ediciones del Laberinto.
Braun, Virginia; Clarke, Victoria. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Brown, Tom. B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared;…, Sutskever, I.; Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877-1901.
Crawford, Robert P. (1954). «Tecniques of creative thinking». En Estrategias para la creatividad, Barcelona: Paidós.
Floridi, Luciano; Cowls, Josh (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1).
Gao, Youjiang; Liu, Hongfei (2023). Artificial intelligence-enabled personalization in interactive marketing: a customer journey perspective. Journal of Research in Interactive Marketing. 17(5), 663-680. https://doi.org/10.1108/JRIM-01-2022-0023
Gao, Biao; Wang, Yiming; Xie, Huiqin; Hu, Yi; Hu, Yi. (2023). Artificial Intelligence in Advertising: Advancements, Challenges, and Ethical Considerations in Targeting, Personalization, Content Creation, and Ad Optimization. Sage Open, 13(4). https://doi.org/10.1177/21582440231210759
Kietzmann, Jan; Paschen, Jeannette; Treen, Emily R. (2018). Artificial intelligence in advertising: How marketers can leverage artificial intelligence along the consumer journey. Journal of Advertising Research, 58(3), 263-267.
Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097-1105.
Kumar Panda, Sandeep; Mishra Vaibhav; Balamurali, R.; Elngar, Ahmed A. (2021). Artificial intelligence and machine learning in bussines management, Florida: CRC Press
Kvale, Steinar; Brinkmann, Svend (2009). Interviews: Learning the Craft of Qualitative Research Interviewing, Los Ángeles: Sage Publications.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). Deep learning. Nature 521, 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Lucas, Peter J.; Van Der Gaag, Linda C. (1991). Principles of expert systems. Reading, Ma: Addison Wesley Longman.
Matussek, Paul (1984). La creatividad. Desde una perspectiva psicodinámica, Barcelona: Herder.
Miles, Matthew B.; Huberman, A. Michael; Saldaña, Johnny (2014). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook. Los Ángeles: Sage Publications.
Mitchell, Tom M. (1997) Machine Learning, Nueva York: McGraw Hill.
Nowell, Lorelli S.; Norris, Jill M.; White, Deborah E.; Moules, Nancy J. (2017). Thematic Analysis: Striving to Meet the Trustworthiness Criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1), 1-13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847
Rodríguez, Gregorio; Gil, Javier; García, Eduardo (1996). Metodología de la investigación cualitativa, Granada: Aljibe.
Rumelhart, David; Hinton, Geoffrey; Williams, Ronald J. (1986). Learning Internal Representations by Error Propagation. En Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition: Vol. Foundations (1986th ed.), 318-362. https://doi.org/10.7551/mitpress/4943.003.0128
Runco, Mark A.; Jaeger, Garret J. (2012). The standard definition of creativity, Creativity Research Journal, 24(1), pp. 92-101.
Rusell, Stuart; Norving, Peter (2004). Inteligencia artificial. Un enfoque moderno, Madrid: Pearson.
Sánchez, Mª Cruz; Revuelta, Francisco Ignacio (2009). El proceso de transcripción en el marco de la metodología de investigación cualitativa actual. Enseñanza & Teaching: Revista Interuniversitaria e Didáctica, 23, 367-386. https://revistas.usal.es/tres/index.php/0212-5374/article/view/4247
Silverman, David (2016). Qualitative Research. Los Ángeles: Sage Publications.
Teigens, Vasil; Skalfist, Peter; Mikelsten, Daniel (2020). Inteligencia artificial: la cuarta revolución industrial, Cambridge Stanford Books.
Vehovar, Vasja; Toepoel, Vera; Steinmetz, Stephanie. (2016). Non-probability sampling. The Sage handbook of survey methods. (Vol. 1), 329-45, SAGE Publications Ltd, https://doi.org/10.4135/9781473957893
Wells, William; Burnett, John J.; Moriarty, Sandra (1996). Publicidad. Principios y prácticas, México D. F.: Prentice Hall.
Zulaikha, Siti; Mohamed, Hazik; Kurniawati, Masmira; Rusigato, Sulistya; Rusmita, Sylva A. (2021). Customer predictive analytic using artificial intelligence. The Singapore Economic Review, 0(0), 1-12.
Zúñiga Vásquez, Freddy G.; Mora Poveda, Diego A.; Molina Mora, Diego P. (2023). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos de marketing. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 156, 19-40. https://doi.org/10.15178/va.2023.156.e1474

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