Capítulo 3. Desinformación y conflicto intergrupal en las sociedades digitales: un análisis del lenguaje empleado en redes sociales y medios de comunicación
DOI:
https://doi.org/10.52495/c3.emcs.41.p117Palabras clave:
desinformación, conflicto intergrupal, lingüística computacional, redes socialesResumen
Este capítulo plantea que, en las sociedades digitales, la propagación de la desinformación está estrechamente vinculada al aumento del conflicto entre grupos sociales, estructurado en torno a una oposición básica pero efectiva: nosotros vs ellos. Como primer acercamiento empírico a esta relación, se presentan estudios desde la lingüística computacional que analizan cómo las señales lingüísticas de identidad grupal diferencian los discursos desinformativos de otros tipos de contenido. El análisis se basa en tres conjuntos de datos: publicaciones de usuarios de Twitter identificados como emisores de desinformación y odio; tuits sobre COVID-19 con contenido conspirativo; y noticias de medios digitales alternativos conocidos por difundir desinformación. A partir de esta perspectiva, se cuestiona la eficacia de las estrategias centradas únicamente en la verificación de hechos, proponiendo considerar el conflicto identitario como un motor clave de la desinformación.
Descargas
Citas
Anolli, L.; Zurloni, V.; Riva, G. (2006): «Linguistic intergroup bias in political communication», The Journal of General Psychology, vol.133, núm. 3, pp. 237-255.
Bordieu, P. (1997): Razones prácticas sobre la teoría de la acción. Anagrama
Castells, M. (2001): La galaxia internet. Reflexiones sobre internet, empresa y sociedad. Barcelona: Ed. Plaza & Janés.
Chen, A.; Chen, K.; Zhang, J.; Meng, J.; Shen, C. (2023): «When national identity meets conspiracies: the contagion of national identity language in public engagement and discourse about COVID-19 conspiracy theories», Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 28, núm. 1, pp. 1-12.
Chulvi, B.; Toselli, A.; Rosso, P. (2022): «Fake News and Hate Speech: Language in Common». In: arXiv:2212.02352 https://arxiv.org/abs/2212.02352
Chulvi, B.; Molpeceres, M.; Rodrigo, M.; Toselli, A.; Rosso, P. (2024): «The politicization of Immigration and Language Use in Political Elites: A Study of Spanish Parliamentary Speeches», Journal of Language and Social Psychology. vol. 43, núm. 2, pp.164-194
Chung, S.; Waheed, M. (2016): ««Biased» Systematic and Heuristic Processing of Politicians’ Messages: Effects of Source Favorability and Political Interest on Attitude Judgment», International Journal of Communication, vol. 10, pp. 2556-2575
Cichocka, A.; Bilewicz, M.; Jost, J.T.; Marrouch, N.; Witkowska, M. (2016): «On the grammar of politics-or why conservatives prefer nouns», Political Psychology, vol. 37, núm.6, pp. 799-815.
Fokou, G.; Yamo, A.; Kone, S.; Koffi, A.J.; Davids, Y. (2024): «Xenophobic violence in South Africa, online disinformation and offline consequences», African Identities, vol. 22, núm. 4, pp. 943-962.
Formanowicz, M. (2020): «Verb intergroup bias: Verbs are used more often in reference to in-groups than out-groups», Social Psychological and Personality Science, vol. 11, núm. 6, pp. 854-864.
Graf, S.; Bilewicz, M.; Finell, E.; Geschke, D. (2012): «Nouns cut slices: Effects of linguistic forms on intergroup bias», Journal of Language and Social Psychology, vol. 32, núm. 1, pp. 62-83.
Hameleers, M. (2023): «Disinformation as a context-bound phenomenon: toward a conceptual clarification integrating actors, intentions and techniques of creation and dissemination» Communication Theory, vol. 33, núm.1, pp.1-10.
Jost, J.T.; Sterling, J. (2020): «The language of politics: Ideological differences in congressional communication on social media and the floor of Congress», Social Influence, vol. 15, núm. 2, pp. 80-103.
Karasawa, M.; Maass, A. (2008): «The role of language in the perception of persons and groups», en R. Sorrentino & S. Yamaguchi (Eds.), Handbook of motivation and cognition across cultures (pp. 315-341). Elsevier.
Kaati, L.; Shrestha, A.; Cohen, K. (2016): «Linguistic analysis of lone offender manifestos», en IEEE International Conference on Cybercrime and Computer Forensic (ICCCF), Vancouver, BC, Canada. https://doi.org/10.1109/ICCCF.2016.7740427.
Kaufman, G.A. (2015): Odium Dicta. Libertad de expresión y protección de grupos discriminados en internet. CONAPRED. México, Disponible en SSRN: https://ssrn.com/abstract=2686171
Keen, A. (2011): The Cult of the Amateur: How Blogs, MySpace, YouTube and the Rest of Today’s User Generated Media are Killing Our Culture. New York: Nicholas Brealey Publishing.
Körner, R.; Overbeck, J.R.; Körner, E.; Schütz, A. (2022): «How the linguistic styles of Donald Trump and Joe Biden reflect different forms of power», Journal of Language and Social Psychology, vol. 41, núm. 6, pp. 631-658.
Korenčić, D.; Chulvi, B.; Bonet, X.; Toselli, A.; Taulé, M.; Rosso, P. (2024): «What distinguishes conspiracy from critical narratives? A computational analysis of oppositional discourse», Expert Systems, 41(11), pp. 1-20.
Langguth, J.; Schroeder, D.T.; Filkuková, P. et al. (2023): «COCO: an annotated Twitter dataset of COVID-19 conspiracy theories », Journal of Computational Social Science. Vol. 6, pp. 443-484.
Miani, A.; Hills, T.; Bangerter, A. (2022): «LOCO: The 88-million-word language of conspiracy corpus», Behavior Research Methods, vol. 54, pp. 1794-1817.
Moffitt, J.D.; King, Catherine; Carley, Katheleen M. (2021): «Hunting conspiracy theories during the COVID-19 pandemic», Social Media Society, vol. 7, núm. 3, pp. 1-17.
Mondak, J.J. (1993): «Public opinion and heuristic processing of source cues», Political Behavior, vol.15, núm. 2, pp. 167-192.
Moscovici, S. (1976). La psychanalyse: Son image et son public. Presses Universitaires de France.
Mossberger, K.; Tolbert, C.J.; McNeal, R.S. (2008): Digital citizenship: the internet, society, and participation. Cambridge, Mass: MIT Press.
Noelle-Neumann, E. (1995): La espiral del silencio. Opinión pública: nuestra piel social. Barcelona: Paidós.
Pennebaker, J.W (2011): The Secret Life of Pronouns. What our words say about us. Bloomsbury Press.
Pennebaker, J.W.; Chung, C.K. (2008): «Computerized text analysis of Al-Qaeda transcripts», En K. Krippendorff; M. Bock (Eds.) A content analysis reader (pp. 453-465). Sage.
Pennebaker, J.W.; Chung, C.K. (2012): Language and social dynamics. University of Texas Press
Pennebaker, J.W.; Chung, C.K.; Ireland, M.; Gonzales, A.; Booth, R. (2007): The development and psychometric properties of LIWC2007. University of Texas
Pertwee, E.; Simas, C.; Larson, H. J. (2022): «An epidemic of uncertainty: rumors, conspiracy theories and vaccine hesitancy», Nature Medicine, vol. 28, núm. 3, pp. 456-459.
Petty, R.E.; Cacioppo, J.T. (1986): «The Elaboration Likelihood Model of Persuasion» En Petty, R.E., Cacioppo, J.T. Communication and Persuasion. Springer Series in Social Psychology. Springer, New York, NY.
Petty, R.E.; Cacioppo, J.T.; Strathman, A.J.; Priester, J.R. (2005): «To Think or Not to Think: Exploring Two Routes to Persuasion». En T.C. Brock; M.C. Green (Eds.), Persuasion: Psychological insights and perspectives (pp. 81-116). Sage Publications, Inc.
Piazza, J.A. (2022): «Fake news: The effects of social media disinformation on domestic terrorism», Dynamics of Asymmetric Conflict, vol. 15, núm. 1, pp.55-77.
Pisani, F.; Piotet, D. (2009): La alquimia de las multitudes. Barcelona: Paidós
Ramírez-Esparza, N.; Pennebaker, J.W.; García, F.A.; Suriá, R. (2007): «La psicología del uso de las palabras: Un programa de computadora que analiza textos en español», Revista mexicana de psicología, vol. 24, núm. 1, pp.85-99.
Rangel, F.; Giachanou, A.; Ghanem, B.; Rosso, P. (2020): «Overview of the 8th Author Profiling Task at PAN 2020: Profiling Fake News Spreaders on Twitter». En Cappellato, L. Eickhoff, C. Ferro, N. and Névéol, A. (ed.) CLEF 2020 Labs and Workshops, Notebook Papers, September 2020. CEUR-WS.org.
Rangel, F.; De la Peña, G.; Chulvi, B.; Fersini, E.; Rosso, P. (2021): «Profiling Hate Speech Spreaders on Twitter Task at PAN 2021» En Faggioli, G.; Ferro, N.; Joly, A.; Maistro, M.; Piroi, F. (eds.) CLEF 2021 Labs and Workshops, Notebook Papers, CEUR-WS.org, vol. 2936, pp. 1772-1789.
Rivera-Vargas, P. (2018): «Sociedad digital y ciudadanía: un nuevo marco de análisis» en Pablo Ribera-Vargas; Carles Lindín Soriano (ed.) Tecnologías digitales para transformar la sociedad, (pp. 145-154), Liberlibro.
Rubini, M.; Menegatti, M.; Moscatelli, S. (2014): «The strategic role of language abstraction in achieving symbolic and practical goals», European Review of Social Psychology, vol. 25, núm. 1, pp. 263-313.
Shen, P.; Chen, Y.J.; Tseng, P. (2022): «Relating Credibility to Writing Style, Emotion, and Scope of Spread of Disinformation», Journal of Information Warfare, vol. 21, núm. 3, pp.13-25.
Shrestha, A.,; Kaati, L.; Cohen, K. (2020): «Extreme adopters in digital communities» Journal of Threat Assessment and Management, vol.7, núm.12, pp. 72-84.
Strömbäck, J. (2008): «Four phases of mediatization: An analysis of the mediatization of politics», The international journal of press/politics, vol. 13, núm. 3, pp. 228-246.
Tausczik, Y.R.; Pennebaker, J.W. (2010): «The psychological meaning of words: LIWC and computerized text analysis methods» Journal of Language and Social Psychology, vol. 29, núm. 1, pp. 24-54.
Torregrosa, J.; Thorburn, J.; Lara-Cabrera, R.; Camacho, D.; Trujillo, H.M. (2020). «Linguistic analysis of pro-ISIS users on Twitter», Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression, vol. 12, núm. 3, pp. 171-185.
Van Swol, L.M.; Carlson, C.L. (2015): «Language use and influence among minority, majority, and homogeneous group members», Communication Research, vol. 44, núm. 4, pp. 512-529.
Zannettou, S.; Sirivianos, M.; Blackburn, J.; Kourtellis, N. (2019): «The web of false information: Rumors, fake news, hoaxes, clickbait, and various other shenanigans». Journal of Data and Information Quality, vol. 11, núm. 3, pp.1-37.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen con la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
